Angewandte KI in den Naturwissenschaften

  1. Herausforderungen in der wissenschaftlichen Forschung.
    1. Modellierung von Bildern und Videos.
    2. Modellierung von Audio- und Sequenzdaten.
    3. Modellierung von Sprache.
  2. KI-Tools für die wissenschaftliche Forschung.
    1. Detektion von Objekten mit YOLO.
    2. Semantische Segmentierung mit U-net
    3. Graph Neural Networks.
    4. Generative adversarial networks.
    5. Deep Q-learning.

  1. Mathematik
    1. Entdeckung leistungsfähigerer Algorithmen.
    2. Prädiktive Steuerung von Luftschwärmen in unübersichtlichen Umgebungen.
  2. Physikalische und Analytische Chemie
    1. Vorhersage von Eigenschaften anorganischer Materialien durch maschinelles Lernen.
    2. Optimierung chemischer Reaktionen mit Hilfe von Deep Reinforcement Learning.
  3. System- und Nachrichtentechnik
    1. Elektrische Lastprognosen.
  4. Wissenschaft vom Universum
    1. Beschreibung von Gravitationswellen
  5. Geowissenschaft
    1. Schnelle Erkennung von Erdbeben für Frühwarnsysteme.
    2. Modellierung des Erdsystems.
    3. Hydrologische Vorhersagen.

  1. Einführung.
    1. Überblick über die wichtigsten Herausforderungen in diesem Bereich.
  2. Moleküle des Lebens: Biologische Mechanismen, Strukturen und Funktionen
    1. Vorhersage von Proteinstrukturen.
    2. Arzneimittelentdeckung und -entwicklung.
    3. Lernen von funktionellen Eigenschaften von Proteinen.
  3. Integrative Biologie: von Genen und Genomen zu Systemen
    1. Identifizierung neuer Gene.
  4. Zell-, Entwicklungs- und regenerative Biologie
    1. Subzelluläre Segmentierung in lebenden Zellen.
  5. Physiologie in Gesundheits-, Krankheits- und Alterungsprozess.
    1. Klassifizierung von Hautkrebs anhand von Dermatoskopie-Bildern.
    2. Erkennung der diabetischen Retinopathie im Netzhauthintergrund.
    3. Auswertung von Röntgenaufnahmen der Brust.
  6. Immunität, Infektion und Immuntherapie
    1. Analyse von Bakterienbildern.
  7. Umweltbiologie, Ökologie und Evolution
    1. Erkennung von Wildtierbildern

  1. The Social World and Its Diversity
    1. Bestimmung des sozioökonomischen Status aus Luftbildern.
  2. Das Studium der menschlichen Vergangenheit
    1. Prädiktive Archäologie.
  3. Menschliche Mobilität, Umwelt und Weltraum
    1. Modellierung von Pandemieparametern durch simulierte Populationsdynamik.
    2. Verständnis der urbanen Wachstumsmuster.

Angewandte KI-Methodologie

Angewandte KI in der IT