IA aplicada a las Ciencias
- Desafíos generales en la investigación científica.
- Modelado de imagen y vídeo.
- Modelado de datos de audio y secuencias.
- Modelado del idioma.
- Herramientas de IA para la investigación científica.
- Detección de objetos YOLO.
- Segmentación semántica con U-net.
- Redes neuronales gráficas.
- Redes adversarias generativas.
- Q-aprendizaje profundo.
- Matemáticas
- Descubrir algoritmos de mejor rendimiento.
- Control predictivo de enjambres aéreos en entornos desordenados.
- Ciencias Físicas y Químicas Analíticas
- Predicción de propiedades de materiales inorgánicos mediante aprendizaje automático.
- Optimización de reacciones químicas mediante el aprendizaje por refuerzo profundo.
- Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones
- Pronóstico de demanda eléctrica.
- Ciencias del Universo
- Caracterización de las ondas gravitacionales.
- Ciencias del sistema terrestre
- Detección rápida de terremotos para sistemas de alerta preventiva.
- Modelado del sistema terrestre.
- Pronóstico hidrológico.
- Introducción.
- Resumen de los principales desafíos en los campos del saber.
- Moléculas de vida: mecanismos biológicos, estructuras y funciones
- Predicción de la estructura de proteínas.
- Descubrimiento y desarrollo de fármacos.
- Aprendizaje de las propiedades funcionales de las proteínas.
- Biología integrativa: de genes y genomas a sistemas complejos
- Identificación de genes nuevos.
- Biología Celular, del Desarrollo y Regenerativa
- Segmentación subcelular en células vivas.
- Fisiología de la Salud, la Enfermedad y el Envejecimiento.
- Clasificación del cáncer de piel a partir de imágenes dermatoscópicas.
- Detección de retinopatía diabética en fondo de retina.
- Interpretación de la radiografía de tórax.
- Inmunidad, Infección e Inmunoterapia
- Análisis de imágenes bacterianas.
- Biología Ambiental, Ecología y Evolución
- Identificación de imágenes de vida silvestre
- El mundo socializado y su diversidad
- Inferencia de la situación socioeconómica a partir de imágenes aéreas.
- El estudio del pasado humano
- Arqueología predictiva.
- Movilidad Humana, Medio Ambiente y Espacio
- Modelado de parámetros pandémicos a través de dinámicas poblacionales simuladas.
- Entender los patrones de crecimiento urbano.