Rakendatud tehisintellekti kasutamine loodusteadustes

  1. Teadusuuringute üldised väljakutsed.
    1. Pildi- ja videomodelleerimine.
    2. Audio- ja jadaandmete modelleerimine.
    3. Keelemodelleerimine.
  2. AI-vahendid teadusuuringuteks.
    1. Objekti tuvastamine YOLO abil.
    2. U-võrgu semantiline segmenteerimine.
    3. Graafi närvivõrgud.
    4. Generatiivsed võistlusvõrgud.
    5. sügav Q-õpe

  1. Matemaatika
    1. Parema tulemuslikkusega algoritmide avastamine.
    2. Õhuparvede ennetav juhtimine segases keskkonnas.
  2. Füüsikalised ja analüütilised keemiateadused
    1. Anorgaaniliste materjalide omaduste prognoosimine masinõppe abil.
    2. Keemiliste reaktsioonide optimeerimine, kasutades sügavat kinnitusega õppimist.
  3. Süsteemi- ja sidetehnika
    1. Elektrienergia koormuse prognoosimine.
  4. Universumi teadused
    1. Gravitatsioonilainete iseloomustamine.
  5. Maa süsteemi teadus
    1. Maavärinate kiire avastamine varajase hoiatamise süsteemide jaoks.
    2. Maa süsteemi modelleerimine.
    3. Hüdroloogia prognoosid

  1. Sissejuhatus.
    1. Ülevaade valdkondade peamistest väljakutsetest.
  2. Elu molekulid: Bioloogilised mehhanismid, struktuurid ja funktsioonid.
    1. Valgu struktuuri prognoosimine.
    2. Ravimiuuringud ja -arendus.
    3. Valkude funktsionaalsete omaduste õppimine.
  3. Integratiivne bioloogia: geenidest ja genoomidest süsteemideni
    1. Uute geenide identifitseerimine.
  4. Rakuline, arengu- ja regeneratiivne bioloogia
    1. Alarakkude segmenteerimine elusrakkudes.
  5. Tervise, haiguste ja vananemise füsioloogia.
    1. Nahavähi klassifitseerimine dermatoskoopiapiltide baasil.
    2. Diabeetilise retinopaatia tuvastamine võrkkesta silmapõhjast.
    3. Rindkere röntgenülesvõtete tõlgendamine.
  6. Immuunsus, infektsioonid ja immunoteraapia
    1. Bakterite pildianalüüs.
  7. Keskkonnabioloogia, ökoloogia ja evolutsioon
    1. Looduslike piltide tuvastamine

  1. Sotsiaalmaailm ja selle mitmekesisus
    1. Sotsiaalmajandusliku staatuse hindamine aerofotode põhjal.
  2. Inimkonna mineviku uurimine
    1. Ennustav arheoloogia.
  3. Inimeste liikuvus, keskkond ja maailmaruum
    1. Pandeemia parameetrite modelleerimine simuleeritud rahvastikudünaamika abil.
    2. Linnade kasvumustrite mõistmine.

Rakendatud tehisintellekti metoodika

Rakendatud AI info- ja kommunikatsioonitehnoloogias