Uporabna umetna inteligenca v znanosti

  1. Splošni izzivi v znanstvenih raziskavah.
    1. Modeliranje slik in videoposnetkov.
    2. Modeliranje zvočnih podatkov in podatkov o zaporedju.
    3. Modeliranje jezikov.
  2. Orodja umetne inteligence za znanstvene raziskave.
    1. Zaznavanje predmetov YOLO.
    2. Semantična segmentacija U-net.
    3. Grafne nevronske mreže.
    4. Generativne nasprotne mreže.
    5. Globoko učenje Q.

  1. Matematika
    1. Odkrivanje zmogljivejših algoritmov.
    2. Prediktivno krmiljenje zračnih rojev v nepreglednih okoljih.
  2. Fizikalne in analitične kemijske vede
    1. Napovedovanje lastnosti anorganskih materialov z uporabo strojnega učenja.
    2. Optimizacija kemijskih reakcij z uporabo globokega ojačitvenega učenja.
  3. Sistemsko in komunikacijsko inženirstvo
    1. Napovedovanje obremenitve z električno energijo.
  4. Znanosti o vesolju
    1. Opisovanje gravitacijskih valov.
  5. Znanosti o zemeljskem sistemu
    1. Hitro zaznavanje potresov za sisteme zgodnjega opozarjanja.
    2. Modeliranje zemeljskega sistema.
    3. Napovedovanje v hidrologiji.

  1. Uvod.
    1. Pregled glavnih izzivov na teh področjih.
  2. Molekule življenja: Biološki mehanizmi, strukture in funkcije: biološki mehanizmi, strukture in funkcije
    1. Napovedovanje strukture proteinov.
    2. Odkrivanje in razvoj zdravil.
    3. Učenje funkcionalnih lastnosti proteinov.
  3. Integrativna biologija: od genov in genomov do sistemov
    1. Prepoznavanje novih genov.
  4. Celična, razvojna in regenerativna biologija
    1. Podcelična segmentacija v živih celicah.
  5. Fiziologija v zdravju, bolezni in staranju.
    1. Razvrščanje kožnega raka na podlagi slik dermoskopije.
    2. Odkrivanje diabetične retinopatije na posnetkih dna mrežnice.
    3. Interpretacija rentgenskega posnetka prsnega koša.
  6. Imuniteta, okužbe in imunoterapija
    1. Analiza bakterijskih slik.
  7. Biologija okolja, ekologija in evolucija
    1. Prepoznavanje slik prostoživečih živali

  1. Družbeni svet in njegova raznolikost
    1. Sklepanje o socialno-ekonomskem statusu na podlagi letalskih posnetkov.
  2. Preučevanje človeške preteklosti
    1. Prediktivna arheologija.
  3. Človeška mobilnost, okolje in prostor
    1. Modeliranje parametrov pandemije s simulirano populacijsko dinamiko.
    2. Razumevanje vzorcev rasti mest.

Uporabna metodologija umetne inteligence

Uporabna umetna inteligenca na področju IKT