Primijenjena UI u znanosti

  1. Opći izazovi u znanstvenom istraživanju.
    1. Modeliranje slike i videozapisa.
    2. Modeliranje audio i sekvencijalnih podataka.
    3. Modeliranje jezika.
  2. Alati UI za znanstvena istraživanja.
    1. YOLO otkrivanje objekata.
    2. U-net semantička segmentacija.
    3. Graf neuronske mreže.
    4. Generativne suparničke mreže.
    5. Duboko Q-učenje.
  1. Matematika
    1. Otkrivanje učinkovitijih algoritama.
    2. Prediktivna kontrola zračnih rojeva u pretrpanim okruženjima.
  2. Fizičke i analitičke kemijske znanosti
    1. Predviđanje svojstava anorganskih materijala korištenjem strojnog učenja.
    2. Optimiziranje kemijskih reakcija korištenjem dubokog ojačanog učenja.
  3. Inženjerstvo sustava i komunikacija
    1. Predviđanje električnog opterećenja.
  4. Znanost o svemiru
    1. Karakterizacija gravitacijskih valova.
  5. Znanost o sustavu Zemlje
    1. Brzo otkrivanje potresa za sustave ranog upozoravanja.
    2. Modeliranje Zemljinog sustava.
    3. Hidrološko predviđanje.
  1. Uvod.
    1. Pregled glavnih izazova u poljima.
  2. Molekule života: biološki mehanizmi, strukture i funkcije
    1. Predviđanje strukture proteina.
    2. Otkrivanje i razvoj lijekova.
    3. Učenje funkcionalnih svojstava proteina.
  3. Integrativna biologija: od gena i genoma do sustava
    1. Identificiranje novih gena.
  4. Stanična, razvojna i regenerativna biologija
    1. Podstanična segmentacija živih stanica.
  5. Fiziologija u zdravlju, bolesti i starenju.
    1. Klasifikacija raka kože iz dermoskopskih slika.
    2. Detekcija dijabetičke retinopatije iz fundusa.
    3. Tumačenje radiograma prsnog koša.
  6. Imunitet, infekcija i imunoterapija
    1. Analiza bakterijske slike.
  7. Biologija okoliša, ekologija i evolucija
    1. Identifikacija slika divljih životinja
  1. Društveni svijet i njegova raznolikost
    1. Predviđanje socioekonomskog statusa iz zrančnih snimki.
  2. Proučavanje ljudske prošlosti
    1. Prediktivna arheologija.
  3. Ljudska mobilnost, okoliš i prostor
    1. Modeliranje parametara pandemije kroz simuliranu populacijsku dinamiku.
    2. Razumijevanje obrazaca urbanog rasta.