Primijenjena UI u znanosti
- Opći izazovi u znanstvenom istraživanju.
- Modeliranje slike i videozapisa.
- Modeliranje audio i sekvencijalnih podataka.
- Modeliranje jezika.
- Alati UI za znanstvena istraživanja.
- YOLO otkrivanje objekata.
- U-net semantička segmentacija.
- Graf neuronske mreže.
- Generativne suparničke mreže.
- Duboko Q-učenje.
- Matematika
- Otkrivanje učinkovitijih algoritama.
- Prediktivna kontrola zračnih rojeva u pretrpanim okruženjima.
- Fizičke i analitičke kemijske znanosti
- Predviđanje svojstava anorganskih materijala korištenjem strojnog učenja.
- Optimiziranje kemijskih reakcija korištenjem dubokog ojačanog učenja.
- Inženjerstvo sustava i komunikacija
- Predviđanje električnog opterećenja.
- Znanost o svemiru
- Karakterizacija gravitacijskih valova.
- Znanost o sustavu Zemlje
- Brzo otkrivanje potresa za sustave ranog upozoravanja.
- Modeliranje Zemljinog sustava.
- Hidrološko predviđanje.
- Uvod.
- Pregled glavnih izazova u poljima.
- Molekule života: biološki mehanizmi, strukture i funkcije
- Predviđanje strukture proteina.
- Otkrivanje i razvoj lijekova.
- Učenje funkcionalnih svojstava proteina.
- Integrativna biologija: od gena i genoma do sustava
- Identificiranje novih gena.
- Stanična, razvojna i regenerativna biologija
- Podstanična segmentacija živih stanica.
- Fiziologija u zdravlju, bolesti i starenju.
- Klasifikacija raka kože iz dermoskopskih slika.
- Detekcija dijabetičke retinopatije iz fundusa.
- Tumačenje radiograma prsnog koša.
- Imunitet, infekcija i imunoterapija
- Analiza bakterijske slike.
- Biologija okoliša, ekologija i evolucija
- Identifikacija slika divljih životinja
- Društveni svijet i njegova raznolikost
- Predviđanje socioekonomskog statusa iz zrančnih snimki.
- Proučavanje ljudske prošlosti
- Prediktivna arheologija.
- Ljudska mobilnost, okoliš i prostor
- Modeliranje parametara pandemije kroz simuliranu populacijsku dinamiku.
- Razumijevanje obrazaca urbanog rasta.