Uvod v umetno inteligenco

  1. Osnovni pojmi in terminologija.
    1. Elementi inteligence.
    2. Razlika med človeško in strojno inteligenco.
  2. Podpodročja umetne inteligence.
    1. Strojno učenje.
    2. Globoko učenje.
    3. Nevronske mreže.
    4. Mehka logika.
    5. Kognitivno računalništvo.
    6. Obdelava naravnega jezika.
    7. Računalniški vid.
  3. Primeri uspešne uporabe.
    1. Prepoznavanje obraza.
    2. Prepoznavanje tablic.
    3. Prepoznavanje prometnih znakov.
    4. Globoki ponaredki v medijih.
    5. Igranje goja in šaha.
    6. Zvijanje beljakovin.

  1. Zgodovina računalništva.
    1. Kaj je računalnik?
    2. Starodavni in stari stroji.
    3. Prvi računalniki.
    4. Trenutni računalniki in internet.
    5. Pametni telefoni.
  2. Izvori umetne inteligence.
    1. Zlata doba umetne inteligence.
    2. Turingov test.
    3. Informacije in znanje.
    4. Racionalni stroji.
    5. Trenutna umetna inteligenca.
  3. Prihodnost UI.
    1. Trenutni trendi v UI.
    2. Vpliv na družbo.
    3. Preboj v UI.
    4. Kaj gre lahko narobe?
    5. Zavest.

  1. Uvod.
  2. Znanosti.
    1. Kemija in biologija.
    2. Zdravje.
    3. Fizika.
    4. Znanost o materialih.
    5. Energijski sistem.
    6. Telekomunikacije.
    7. Kmetijstvo.
  3. Finance.
    1. Bančništvo.
    2. Lažno predstavljanje.
    3. Posredniki in trgovci.
    4. Ocena tveganja.
    5. Preprečevanje in odkrivanje goljufij.
  4. Industrija.
    1. Avtonomna vozila.
    2. Načrtovanje poti.
    3. Spremljanje okolja.
    4. Sistemi za zgodnje opozarjanje.
    5. Vojska.
  5. IKT.
    1. Pomoč pri programiranju.
    2. Oblikovanje nevronske mreže.
    3. Kvantno računalništvo.
    4. Podatkovno rudarjenje.
    5. Igranje.
    6. Internet in e-poslovanje.
  6. Humanistika.
    1. Pravo.
    2. Družbene znanosti.
    3. Umetnost.
    4. Izobraževanje.

  1. Življenjski cikel podatkov.
    1. Izvorni podatki.
    2. Lastnosti modela.
    3. Izbira modela.
    4. Lokalnost podatkov.
    5. Zaupanje in rod.
  2. Pravna vprašanja.
    1. Varstvo podatkov.
    2. UI in Evropska unija.
    3. Nacionalne strategije o umetni inteligenci.
    4. Nacionalne agencije za nadzor umetne inteligence.
  3. Etična načela UI.
    1. Upoštevajte človeških odločitev.
    2. Preprečevanje škode.
    3. Pravičnost.
    4. Razložljivost.
  4. Kulturne in družbene posledice.
    1. Umetnost in kultura.
    2. Zaposlovanje.
    3. Družbena omrežja.
    4. Odgovornost.
    5. Tveganja.

Metode in orodja na področju umetne inteligence